GLOSSAR
Embedding / numerische Darstellung
Ein Embedding stellt etwa Texte als Zahlenfolgen dar, sodass ein Modell relevante Eigenschaften und Ähnlichkeiten vergleichbar macht; Nähe bedeutet keine sachliche Gleichheit.
Ähnliche Bedeutung erleichtert die Suche
Ein Kunde fragt nach kürzeren Lieferzeiten, während interne Unterlagen von Durchlaufzeit und Kapazitätsplanung sprechen. Eine Suche auf Basis von Embeddings kann in solchen Fällen passende Inhalte finden, obwohl die Wörter nicht übereinstimmen. Dadurch wird vorhandenes Wissen leichter zugänglich. Die wirtschaftliche Wirkung hängt davon ab, ob relevante Unterlagen schneller gefunden werden und tatsächlich zur Frage passen. Ähnlichkeit allein genügt nicht: Zwei Vertragsklauseln können sprachlich nahe beieinanderliegen und trotzdem gegensätzliche Verpflichtungen enthalten. Auch Namen, Zahlen und Verneinungen verdienen eine eigene Prüfung.
Den Treffer am Original bewerten
Eine Vektordatenbank kann solche Darstellungen speichern und durchsuchen. Für einen belastbaren Prozess müssen Treffer mit Originaltext, Version und Berechtigung verbunden bleiben. Embeddings ersetzen weder den Inhalt noch seine rechtliche oder fachliche Prüfung. Bei einer RAG-Anwendung sollten Tests deshalb neben ähnlichen Dokumenten bewusst irreführende Treffer enthalten: alte Preislisten, fast gleichlautende Produktvarianten oder Klauseln mit Ausnahmen. Bewertet wird, ob die Suche die benötigte Information unter diesen Bedingungen zuverlässig bereitstellt. Erst danach lässt sich beurteilen, ob sie gegenüber einer einfacheren Suche einen praktischen Vorteil bietet.