GLOSSAR
Probabilistisch
Probabilistisch bedeutet, dass ein Verfahren mit Wahrscheinlichkeiten arbeitet. Bei generativer KI beeinflussen gelernte Verteilungen und die Auswahl möglicher Ausgaben das Ergebnis. Je nach Verfahren und Einstellungen können Antworten variieren; daraus folgt keine verlässliche Wahrscheinlichkeit für die Wahrheit einer einzelnen Aussage.
Eine überzeugende Antwort braucht einen Maßstab
Ein Vertriebsmitarbeiter lässt dieselbe Kundenäußerung mehrmals bewerten und erhält unterschiedliche Einschätzungen zur Abschlussbereitschaft. Die Unterschiede können interessante Perspektiven liefern. Sie können aber ebenso aus der Formulierung der Aufgabe oder zufälliger Auswahl entstehen.
Für eine konkrete Entscheidung müssen deshalb überprüfbare Kriterien gelten: Welche Aussage des Kunden stützt die Bewertung, welche Information fehlt, und welche weitere Frage würde die Unsicherheit reduzieren? Die häufigste Antwort mehrerer Durchläufe ist dabei kein unabhängiger Wahrheitsnachweis. Gemeinsame Daten und Annahmen können dieselben Fehler wiederholen.
Variabilität gezielt untersuchen
Ein Test sollte wiederholte Bearbeitungen und leicht veränderte Formulierungen enthalten. Relevant ist, ob handlungsentscheidende Aussagen stabil und quellenbezogen bleiben. Bei hoher Abweichung kann eine klarere Aufgabe, eine zusätzliche Quelle oder menschliche Prüfung sinnvoll sein. Die Temperatur beeinflusst die Auswahl bei unterstützten Modellen; sie beseitigt weder fachliche Fehler noch die grundlegende Unsicherheit einer Situation.