GLOSSAR
Kontext
Kontext umfasst die Informationen, die einem KI-System für die aktuelle Bearbeitung zur Verfügung stehen, etwa Auftrag, Gesprächsverlauf, Dokumente und Werkzeugergebnisse.
Dieselbe Aussage kann etwas anderes bedeuten
„Der Preis ist zu hoch“ lässt sich ohne Hintergrund kaum sinnvoll einordnen. Dahinter können eine Budgetgrenze, ein interner Vergleich, Unsicherheit über den Nutzen oder Verhandlungstaktik stehen. Informationen über Entscheidungsweg, Alternativen und bisherige Zusagen verändern deshalb die möglichen Antworten. Für eine KI-Assistenz ist entscheidend, welche dieser Angaben tatsächlich vorliegen und welche lediglich vermutet werden. Fehlt diese Unterscheidung, kann eine plausible Deutung unbemerkt zur Grundlage der nächsten Empfehlung werden. Weitere Schritte bauen dann auf einer unsicheren Annahme auf.
Relevanz vor Vollständigkeitsgefühl
Ein brauchbarer Kontext enthält die Angaben, die eine Entscheidung verändern können, samt Herkunft und Aktualität. Mehr Dokumente bedeuten nicht automatisch bessere Orientierung. Widersprüchliche Fassungen oder irrelevante Details können die Prüfung erschweren. Context Engineering organisiert Auswahl und Aktualisierung; Evidenz hilft, Behauptungen von belegten Tatsachen zu trennen. Für die praktische Vorbereitung lohnt ein gezielter Test: Welche fehlende Information würde eine andere Handlungsoption nahelegen? Diese Frage begrenzt unnötige Recherche und macht deutlich, wann eine Rückfrage an den Kunden wertvoller ist als eine weitere Simulation.